개발자 경로
개발팀·R&D 엔지니어
프로그래밍과 데이터 흐름을 이해하고 구현할 과제를 준비합니다.
사내 데이터 기반 AI 도구의 PoC
관련 교육 분야 보기우리 팀의 교육 현황
문서에 근거해 답하는
첫날 오전에는 팀 소개와 업무 도구 설정을 진행합니다. 오후에는 팀 멘토와 첫 주의 목표를 정합니다.
답변에 활용한 원문새로 합류한 동료는 첫날 무엇을 하나요?
오전에 팀 소개를 받고 업무 도구를 설정합니다. 오후에는 팀 멘토와 첫 주 목표를 정하면 됩니다.
오전에는 팀 소개와 업무 도구 설정
가상 문서를 바탕으로 사전 작성된 답변을 보여줍니다.
주제를 고르고 바로 보는
매일 하는 업무를 하나의 흐름으로
업무앱, AI 에이전트, 콘텐츠의 교육 결과물 미리보기입니다.
다양한 산업의 현장에서
워카와 함께 배우고 있습니다.
교육 대상과 업무 목표, 현재 수준을 먼저 파악합니다. AI 리터러시부터 바이브코딩·데이터 분석·현업 프로젝트까지 고객사에 맞는 교육과정을 설계합니다.
강사 배정, 실습 환경 점검, 교안 준비부터 운영 현황과 결과 보고까지 워카가 관리합니다. 만족도와 실습 피드백을 다음 과정의 구성에 반영합니다.
Google Cloud가 OKF를, Anthropic이 AI-Native SDLC를 공개하기 전부터 문서 중심 지식 관리와 설계·검증 중심 개발을 기업 현장에 제안하고 지도했습니다. 먼저 적용해 본 경험을 고객사의 업무에 맞는 커리큘럼으로 전합니다.
삼성전자 DS를 대상으로 공정 효율화와 수율 개선을 위한 컨설팅을 제공합니다. 현업 컨설팅과 사내 업무 시스템을 직접 구축·운영한 경험을 수업에 연결합니다.
삼성전자 신입·경력사원 교육, 현대카드 승진자 과정, 포스코 사무계·기술계 분리 교육 등 직급·직군별 맞춤 커리큘럼을 실제로 운영하고 있습니다.
맞춤 교안, 수강생 결과물 정리본, 교육 결과 보고서와 실습 환경 안내로 교육 이후의 활용을 돕습니다.
교육 분야
맞춤형 커리큘럼
초급에서 배우는 것
표와 차트가 담긴 보고서 초안
보고서를 반복해서 만드는 작업 지침
첫 프로그램, 요구사항·설계 문서와 합격 체크리스트
수준별 교육 후 남는 것
공개할 수 있는 첫 프로그램과 설계 문서, 다시 쓸 수 있는 나만의 작업 지침개발팀·R&D 엔지니어
프로그래밍과 데이터 흐름을 이해하고 구현할 과제를 준비합니다.
사내 데이터 기반 AI 도구의 PoC
관련 교육 분야 보기팀장·교육 담당자·AI 도입 리더
팀의 업무 과제와 의사결정·검토 기준을 준비합니다.
팀에서 적용할 AI 과제와 검토 기준
관련 교육 분야 보기내 AI 활용 수준 자가진단결과를 참고해 교육 목표를 함께 정합니다.
학습 내용 예시 · 사전 진단 후 맞춤 설계
초급 수준의 목표, 주요 학습 주제 3개와 산출물을 표시합니다.

해운사 · 데이터 분석 프로젝트
흩어진 운임과 시장 데이터를 모아 노선별 가격과 선복 배분을 검토하는 업무입니다.
데이터를 읽고, 판단의 근거를 설명하는 도구를 만듭니다. 최종 가격과 배분은 담당자가 검토해 결정합니다.
교육 고객사
신입사원 기본반·심화반, 경력사원 월별 정기 교육을 5년간 지속 운영해왔습니다. 각 부서의 실무 문제를 ML, DL, LLM, RAG, Agent 등 최적의 기술로 해결하는 부서별 AI 컨설팅도 함께 수행합니다.
반도체 산업 신입사원 대상 생성형 AI 도구 활용 교육을 설계·수행했습니다. AI 도구를 현업에 바로 적용할 수 있도록 실습 중심으로 진행합니다.
사무계·기술계를 구분한 맞춤형 AI 전문가 양성 프로그램을 설계·운영했습니다. 메인 강사와 멘토를 동시 투입해 실습 밀착 지도를 진행합니다.
교육 실적

짧은 시간이었지만 수강생이 뽑아내는 결과물의 퀄리티가 놀라웠습니다. 이번 교육 만족도가 높아서 다음에 또 교육 요청할 예정입니다.
코딩을 전혀 몰랐는데, AI 도구를 활용하니 하루 만에 팀 내 업무용 웹앱을 직접 만들 수 있었습니다. 바이브코딩이라는 개념 자체가 신선하고, 앞으로 업무에 많이 활용할 것 같습니다.
단순 머신러닝, 딥러닝 모델만 커버하는 것이 아닌, 강사님의 경험을 통해 실제 현업에서 사용했던 방법론 및 최신 기술들을 공유해 주셔서 좋았습니다.
너무나도 만족하고 있으며, 제 작은 인생을 통틀어 단연코 최고의 데이터 강의! 실전 예제를 통해 감을 잡을 수 있었습니다.
강사님의 전문성이 돋보여서 독학할 때보다 훨씬 이해가 잘 되었습니다. 실무에 머신러닝을 활용하면서 제가 맞게 하고 있는지 확인할 수 있어 좋았습니다.
CURSOR를 처음 사용해봐서 걱정이 많았는데 강사님과 멘토님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 쏙쏙되고, 연수가 끝나고도 많이 사용할 것 같습니다!
강의준비를 철저히 해주시고, 피드백 또한 즉시 반영해주셔서 좋은 강의로 마무리될 수 있었습니다. 적극적인 소통에 감사드립니다.
현업 특성상 데이터 기반 예측 업무가 많은데, 이번 교육으로 직접 예측 모델을 설계하는 데 도움이 될 것 같습니다. 이론과 실습 비율이 좋았습니다.
작년 교육이 내부적으로 의미 있는 성과로 이어져, 향후 교육 방향에 대해 강사님의 인사이트를 다시 여쭙고자 합니다.
교육 대상과 목표, 희망 일정을 공유합니다.
현재 수준과 업무 환경을 확인하고 커리큘럼과 견적을 제안합니다.
강사·교안·실습 환경을 준비하고, 교육 진행 현황을 공유합니다.
수강생 결과물과 교육 결과를 보고하고, 피드백을 다음 과정에 반영합니다.
대상 · 전 직원
설문 기반으로 조직의 AI 역량 수준을 진단하고, 교육 우선 대상 직군과 교육 방향을 선정합니다. 진단 결과를 바탕으로 맞춤 커리큘럼을 설계합니다.
목표 결과 · 조직 AI 역량 현황 파악 + 교육 전략 수립
대상 · 전 직원
AI가 무엇인지, 우리 업무에 어떻게 쓸 수 있는지를 이해합니다. ChatGPT, Copilot 등 생성형 AI 도구를 직접 써보며 업무 활용 감을 잡습니다.
목표 결과 · 전 직원 AI 기초 역량 확보
대상 · 부서별 실무자
각 부서의 실제 업무에 AI를 적용하는 맞춤 교육을 진행합니다. 바이브코딩, 데이터 분석, 업무 자동화 등 직무에 맞는 과정을 선택합니다.
목표 결과 · 부서별 AI 활용 실무 역량 확보
대상 · AI 선도 팀
실제 업무 과제를 선정하고, AI를 적용해 효율화 사례를 만들어냅니다. 교육에 그치지 않고 실제 결과물을 만드는 프로젝트를 코칭합니다.
목표 결과 · 실제 업무 AI 적용 PoC 완료
대상 · 전 직원
교육 전후 역량 변화를 데이터로 측정하고, 성과 리포트를 기반으로 후속 교육 계획을 수립합니다.
목표 결과 · 역량 변화 리포트 + 후속 교육 전략 수립
대상 · AI 선도 팀
교육 성과를 실제 업무에 정착시킵니다. 정기 교육, 사내 AI 챔피언 양성, 업무 프로세스에 AI 도구를 통합하여 조직 내 AI 역량을 내재화합니다.
목표 결과 · 조직 내 AI 역량 자립
대상 · 전사
AI 선도 팀의 성과를 전사로 확산합니다. 부서별 AI 활용 사례를 공유하고, 전사 AX 전략을 수립하여 조직 전체의 일하는 방식을 혁신합니다.
목표 결과 · 전사 AX 문화 정착
1:1 코칭부터 200명 이상 대규모 강의까지 모두 가능합니다. 실습형 과정은 20~30명, 세미나형은 100명 이상으로 운영하는 경우가 많습니다. 인원에 따라 강사 추가 배정 및 조교 투입이 가능합니다.
교육 목표와 실습 범위, 참여자의 수준을 확인한 뒤 필요한 기간과 운영 방식을 함께 정합니다.
네, 모두 가능합니다. 오프라인 현장 교육, Zoom/Teams 기반 실시간 온라인 교육, 사전 녹화 영상 + 실시간 실습 혼합형 등 기업 환경에 최적화된 형태로 운영합니다.
네. 기획, 마케팅, 인사 등 비개발 직군도 참여할 수 있습니다. 코딩 경험과 업무 특성에 맞춰 실습 난이도를 설계합니다.
교육 대상의 현재 수준과 현업 과제를 파악해 교육 방향을 정합니다. 필요한 진단과 컨설팅의 범위는 상담 과정에서 함께 정합니다.
교육 완료 후 수강생 만족도 조사, 학습 성과 리포트를 제공합니다.
교육 문의로 대상, 목표, 희망 일정 등을 알려주세요. 필요한 내용을 확인한 뒤 맞춤 커리큘럼과 견적을 제안드립니다.