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기업 맞춤 AI 교육 · 워카

AI로 일하는
사람을 만듭니다.

교육 결과물 미리보기예시 화면

우리 팀의 교육 현황

교육 운영 대시보드

전체 과정4
지금 진행 중2
과정별 진행률
과정상태진행률
AI 업무 자동화가온팀
진행 중
75%
데이터 분석솔빛팀
진행 중
50%
콘텐츠 제작마루팀
준비 중
0%
AI 에이전트나래팀
완료
100%

업무앱, AI 에이전트, 콘텐츠의 교육 결과물 미리보기입니다.

다양한 산업의 현장에서
워카와 함께 배우고 있습니다.

국내 주요 기업이
선택한 AI 교육.

  • 교육 목표에 맞춘 과정 설계

    교육 대상과 업무 목표, 현재 수준을 먼저 파악합니다. AI 리터러시부터 바이브코딩·데이터 분석·현업 프로젝트까지 고객사에 맞는 교육과정을 설계합니다.

  • 준비부터 결과까지, 수업 품질 관리

    강사 배정, 실습 환경 점검, 교안 준비부터 운영 현황과 결과 보고까지 워카가 관리합니다. 만족도와 실습 피드백을 다음 과정의 구성에 반영합니다.

  • 글로벌 AI 기업의 발표에 앞선 현장 경험

    Google Cloud가 OKF를, Anthropic이 AI-Native SDLC를 공개하기 전부터 문서 중심 지식 관리와 설계·검증 중심 개발을 기업 현장에 제안하고 지도했습니다. 먼저 적용해 본 경험을 고객사의 업무에 맞는 커리큘럼으로 전합니다.

  • 실제로 AI로 일하는 팀

    삼성전자 DS를 대상으로 공정 효율화와 수율 개선을 위한 컨설팅을 제공합니다. 현업 컨설팅과 사내 업무 시스템을 직접 구축·운영한 경험을 수업에 연결합니다.

  • 리더부터 실무진까지

    삼성전자 신입·경력사원 교육, 현대카드 승진자 과정, 포스코 사무계·기술계 분리 교육 등 직급·직군별 맞춤 커리큘럼을 실제로 운영하고 있습니다.

  • 교육 뒤에도 남는 결과물

    맞춤 교안, 수강생 결과물 정리본, 교육 결과 보고서와 실습 환경 안내로 교육 이후의 활용을 돕습니다.

교육 분야

지금 우리에게
필요한 AI부터.

교육 진행 방식

맞춤형 커리큘럼

우리 팀에 맞는
교육을 설계합니다.

바이브코딩 교육 예시

현재 수준과 교육 목표를 바탕으로
적합한 학습 과정을 설계합니다.

초급에서 배우는 것

AI와 대화하며 작은 업무 도구를 직접 만듭니다.

교육 대상
AI로 첫 업무 도구를 만들려는 실무자
시작 전 준비
코딩 경험 없이 시작할 수 있으며, 반복하는 업무 한 가지를 준비합니다.
주요 학습 주제
  • 예시 데이터로 보고서 한 편 만들기

    표와 차트가 담긴 보고서 초안

  • 보고서 만드는 방법을 재사용할 작업 지침으로

    보고서를 반복해서 만드는 작업 지침

  • 요청부터 검증까지, 첫 업무 프로그램 만들기

    첫 프로그램, 요구사항·설계 문서와 합격 체크리스트

수준별 교육 후 남는 것

공개할 수 있는 첫 프로그램과 설계 문서, 다시 쓸 수 있는 나만의 작업 지침
다음 단계

개발자 경로

개발팀·R&D 엔지니어

프로그래밍과 데이터 흐름을 이해하고 구현할 과제를 준비합니다.

사내 데이터 기반 AI 도구의 PoC

관련 교육 분야 보기

리더십 경로

팀장·교육 담당자·AI 도입 리더

팀의 업무 과제와 의사결정·검토 기준을 준비합니다.

팀에서 적용할 AI 과제와 검토 기준

관련 교육 분야 보기

내 AI 활용 수준 자가진단결과를 참고해 교육 목표를 함께 정합니다.

학습 내용 예시 · 사전 진단 후 맞춤 설계

초급 수준의 목표, 주요 학습 주제 3개와 산출물을 표시합니다.

생각만 하던 업무 도구를,
직접 만들고 함께 씁니다.

노선별 운임 추이, 선복 배분 권고, 의사결정 리포트를 한눈에 보는 가격 결정 대시보드 재구성 화면
* 수강생 결과물의 형태를 비식별화해 재구성한 화면입니다. 화면 속 데이터와 수치는 예시입니다.

해운사 · 데이터 분석 프로젝트

가격 결정에 필요한 근거를, 한 화면에.

흩어진 운임과 시장 데이터를 모아 노선별 가격과 선복 배분을 검토하는 업무입니다.

  • 운임 추이와 시장 지수 비교
  • 노선별 선복 배분 권고 확인
  • 담당자가 검토할 의사결정 리포트 초안

데이터를 읽고, 판단의 근거를 설명하는 도구를 만듭니다. 최종 가격과 배분은 담당자가 검토해 결정합니다.

산업별 맞춤
교육 사례

교육 고객사

  • 삼성전자
  • 삼성중공업
  • SK하이닉스
  • 현대제철
  • 현대위아
  • 코닝
  • 포스코
  • 포스코인터내셔널
  • 한국항공우주산업

삼성전자 — 전사 AI 역량 강화 + 부서별 컨설팅

5년간 진행

신입사원 기본반·심화반, 경력사원 월별 정기 교육을 5년간 지속 운영해왔습니다. 각 부서의 실무 문제를 ML, DL, LLM, RAG, Agent 등 최적의 기술로 해결하는 부서별 AI 컨설팅도 함께 수행합니다.

  • 정기 교육 5년차
  • 부서별 AI 컨설팅
  • ML/DL/LLM/RAG/Agent

SK하이닉스 — 신입사원 생성형 AI 교육

반도체 산업 신입사원 대상 생성형 AI 도구 활용 교육을 설계·수행했습니다. AI 도구를 현업에 바로 적용할 수 있도록 실습 중심으로 진행합니다.

  • 반도체 산업
  • 신입사원 대상
  • 생성형 AI

포스코 — AI 활용 전문가 양성

2년간 진행

사무계·기술계를 구분한 맞춤형 AI 전문가 양성 프로그램을 설계·운영했습니다. 메인 강사와 멘토를 동시 투입해 실습 밀착 지도를 진행합니다.

  • 직군별 맞춤
  • 전문가 양성
  • 멘토 투입

교육 실적

한 번의 교육이,
오래가는 신뢰로.

전체 강의 이력
12,000+누적 교육 시간
75+교육 고객사
삼성전자
삼성물산
삼성중공업
삼성자산운용
삼성금융연수원
SSAFY
SK하이닉스
SK Inc.
SK에코플랜트
SK바이오팜
현대모비스
현대건설
현대제철
현대글로비스
현대위아
현대카드
현대커머셜
LG전자
LG생활건강
포스코그룹
포스코DX
포스코인터내셔널
한화솔루션
한화시스템
HD현대오일뱅크
LS그룹
신세계그룹
HDC아이파크몰
KB국민은행
신한은행
하나금융지주
하나카드
미래에셋증권
미래에셋생명
한국투자증권
다올저축은행
NVIDIA
메타넷
코닝
한국항공우주산업
KG모빌리티
S-OIL
LX MMA
장금상선
고려해운
농심
삼양식품
SPC
코스맥스
콜마그룹
씨젠의료재단
KBS
한국도로공사
국가철도공단
부산항만공사
울산항만공사
한국조선해양플랜트협회
경기도경제과학진흥원
하남도시공사
서울중구청
KIST
연세대학교
고려대학교
부산대학교
서울시립대학교
포항공대
인천대학교
동아대학교
순천향대학교
차의과학대학교

수강생들의 후기

짧은 시간이었지만 수강생이 뽑아내는 결과물의 퀄리티가 놀라웠습니다. 이번 교육 만족도가 높아서 다음에 또 교육 요청할 예정입니다.
금융사 H사 교육 담당자생성형 AI 특강 · 만족도 4.9/5.0
코딩을 전혀 몰랐는데, AI 도구를 활용하니 하루 만에 팀 내 업무용 웹앱을 직접 만들 수 있었습니다. 바이브코딩이라는 개념 자체가 신선하고, 앞으로 업무에 많이 활용할 것 같습니다.
물류사 K사 수강생바이브코딩 기초교육
단순 머신러닝, 딥러닝 모델만 커버하는 것이 아닌, 강사님의 경험을 통해 실제 현업에서 사용했던 방법론 및 최신 기술들을 공유해 주셔서 좋았습니다.
대기업 S사 반도체 엔지니어AI·머신러닝·딥러닝 심화 과정
후기 더 읽기
너무나도 만족하고 있으며, 제 작은 인생을 통틀어 단연코 최고의 데이터 강의! 실전 예제를 통해 감을 잡을 수 있었습니다.
금융사 H사 DxP 수강생데이터 분석 전문가 과정 (8주)
강사님의 전문성이 돋보여서 독학할 때보다 훨씬 이해가 잘 되었습니다. 실무에 머신러닝을 활용하면서 제가 맞게 하고 있는지 확인할 수 있어 좋았습니다.
대기업 H사 제조 엔지니어DX Academy 데이터 분석 과정
CURSOR를 처음 사용해봐서 걱정이 많았는데 강사님과 멘토님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 쏙쏙되고, 연수가 끝나고도 많이 사용할 것 같습니다!
금융사 H사 수강생AI 활용 데이터 분석 과정
강의준비를 철저히 해주시고, 피드백 또한 즉시 반영해주셔서 좋은 강의로 마무리될 수 있었습니다. 적극적인 소통에 감사드립니다.
대기업 H사 교육 플랫폼 담당자신입사원 Python 기초 교육
현업 특성상 데이터 기반 예측 업무가 많은데, 이번 교육으로 직접 예측 모델을 설계하는 데 도움이 될 것 같습니다. 이론과 실습 비율이 좋았습니다.
대기업 H사 생산기술 엔지니어AI 데이터 분석 심화 과정
작년 교육이 내부적으로 의미 있는 성과로 이어져, 향후 교육 방향에 대해 강사님의 인사이트를 다시 여쭙고자 합니다.
IT기업 M사 교육 매니저RAG 심화 교육 + 컨설팅
교육 진행 방식

교육 문의부터,
결과 공유까지.

우리 팀의 교육 상담하기
  1. 문의

    교육 대상과 목표, 희망 일정을 공유합니다.

  2. 맞춤 제안

    현재 수준과 업무 환경을 확인하고 커리큘럼과 견적을 제안합니다.

  3. 교육 운영

    강사·교안·실습 환경을 준비하고, 교육 진행 현황을 공유합니다.

  4. 결과 공유

    수강생 결과물과 교육 결과를 보고하고, 피드백을 다음 과정에 반영합니다.

장기 교육·AX 확산 과정 예시

  1. AX 역량 진단

    대상 · 전 직원

    설문 기반으로 조직의 AI 역량 수준을 진단하고, 교육 우선 대상 직군과 교육 방향을 선정합니다. 진단 결과를 바탕으로 맞춤 커리큘럼을 설계합니다.

    목표 결과 · 조직 AI 역량 현황 파악 + 교육 전략 수립

  2. AI 리터러시 교육

    대상 · 전 직원

    AI가 무엇인지, 우리 업무에 어떻게 쓸 수 있는지를 이해합니다. ChatGPT, Copilot 등 생성형 AI 도구를 직접 써보며 업무 활용 감을 잡습니다.

    목표 결과 · 전 직원 AI 기초 역량 확보

  3. 직무별 심화 교육

    대상 · 부서별 실무자

    각 부서의 실제 업무에 AI를 적용하는 맞춤 교육을 진행합니다. 바이브코딩, 데이터 분석, 업무 자동화 등 직무에 맞는 과정을 선택합니다.

    목표 결과 · 부서별 AI 활용 실무 역량 확보

  4. 프로젝트 코칭

    대상 · AI 선도 팀

    실제 업무 과제를 선정하고, AI를 적용해 효율화 사례를 만들어냅니다. 교육에 그치지 않고 실제 결과물을 만드는 프로젝트를 코칭합니다.

    목표 결과 · 실제 업무 AI 적용 PoC 완료

  5. 성과 측정

    대상 · 전 직원

    교육 전후 역량 변화를 데이터로 측정하고, 성과 리포트를 기반으로 후속 교육 계획을 수립합니다.

    목표 결과 · 역량 변화 리포트 + 후속 교육 전략 수립

  6. 내재화

    대상 · AI 선도 팀

    교육 성과를 실제 업무에 정착시킵니다. 정기 교육, 사내 AI 챔피언 양성, 업무 프로세스에 AI 도구를 통합하여 조직 내 AI 역량을 내재화합니다.

    목표 결과 · 조직 내 AI 역량 자립

  7. AX 문화 확산

    대상 · 전사

    AI 선도 팀의 성과를 전사로 확산합니다. 부서별 AI 활용 사례를 공유하고, 전사 AX 전략을 수립하여 조직 전체의 일하는 방식을 혁신합니다.

    목표 결과 · 전사 AX 문화 정착

자주 묻는 질문

궁금한 점,
먼저 풀어볼까요?

다음 변화는, 우리 조직에서.Woka와 함께

우리 팀의 AI 교육,
함께 설계해 보세요.

교육 대상과 목표, 일정을 알려주세요.
맞춤 커리큘럼과 견적을 제안드립니다.

교육 상담 신청목표나 일정이 아직 정해지지 않아도 괜찮습니다.